Pour les dirigeants, les équipes et les devs qui veulent maîtriser l'IA dans leur vrai travail, pas juste collectionner des prompts. On part de ce que vous faites déjà, et on vous rend autonome dessus.
Les formations IA tournent autour d'un seul réflexe : écrire un prompt et obtenir une réponse. C'est le muscle facile, et c'est là que tout le monde investit. Mais générer, c'est une compétence sur quatre. Les trois autres - savoir quoi confier, rendre explicite ce qu'on attend, juger si le résultat tient vraiment - restent dans l'angle mort. C'est exactement là que ça dérape une fois sorti de la démo.
Le coaching part de ce constat et travaille les quatre compétences ensemble, dans votre contexte.

Pas de théorie hors-sol. On prend tes vrais dossiers et on muscle les quatre compétences dessus, jusqu'à ce que tu sois autonome.
Savoir quoi confier à l'IA et quoi garder pour soi. On apprend à reconnaître ce qui est délégable sans danger et ce qui demande encore ta main, surtout quand les données sont sales ou que le contexte change.
Rendre explicite ce qui était tacite, avant que l'automatisation passe par-dessus. « Fais-moi quelque chose de solide » n'est pas une consigne : c'est déléguer son jugement. On apprend à décider d'avance de quoi on est responsable.
Distinguer « plausible » de « correct dans ce contexte ». L'IA produit du plausible plus vite qu'on arrive à le valider. On travaille les réflexes qui font la différence entre « ça se lit bien » et « c'est vrai ici, pour ce client, avec ces données ».
Les permissions, les propriétaires de données, les ententes que personne n'a écrites. C'est ce qui décide si un usage de l'IA reste un gadget personnel ou devient utile à toute l'équipe sans rien casser.

On travaille ensemble, sur mesure. Pas une formation de groupe où tu repars avec des slides : un accompagnement calé sur ta réalité et ton niveau de départ.
Tu réserves un bloc d'heures et on l'utilise au rythme qui te convient. Rythme adaptable selon ta charge et l'avancement, sans engagement rigide.
On bâtit sur tes vrais cas et ton vrai stack, pas sur des exercices théoriques. Tu repars avec quelque chose qui sert dans ton travail dès le lendemain.

Vous voulez décider juste sur l'IA : où investir, quoi confier, quoi garder humain. Pas pour coder, pour arbitrer avec une vraie compréhension de ce qui marche et de ce qui dérape.
Vous voulez monter le niveau collectif et arrêter de dépendre d'une seule personne qui « comprend l'IA ». On installe des réflexes partagés sur vos vrais projets.
Vous voulez les bons patterns : agents qui tiennent, évaluation, garde-fous, mémoire. Passer du prototype qui marche sur le laptop à quelque chose de fiable et réutilisable.

J'accompagne déjà des organisations, des dirigeants et des équipes tech à intégrer l'IA dans leur vrai travail, sur leurs vrais dossiers. Le coaching, c'est exactement ce travail, ramené à ton contexte et à ton rythme.

Un échange pour voir où vous en êtes, ce qui vous bloque, et comment monter le niveau là où ça compte. Pas encore prêt à en parler ? Faites d'abord le point par vous-même.

J'ai appris à coder dans des livres en papier, à une époque où une compilation pouvait prendre la nuit. Depuis 1997, j'ai porté à peu près tous les chapeaux du métier : développeur, CTO, architecte. Près de 30 ans à livrer du vrai logiciel, à diriger des équipes et à réparer ce qui casse une fois sorti de la démo.
Aujourd'hui je travaille en consultant AI-native : aider les dirigeants, les équipes et les devs à transformer un savoir-faire répétable en système outillé, en mémoire organisationnelle et en agents qu'on peut piloter. Pas du hype, pas des slides. Ce que je sais faire, je l'ai d'abord cassé puis rebâti moi-même.
En coaching 1:1, je ne déroule pas un cours. On part de votre vrai dossier, de votre vrai contexte, et on travaille les quatre compétences ensemble jusqu'à ce que vous soyez autonome dessus. Mon objectif, c'est que vous n'ayez plus besoin de moi.
Basé à Québec, ancré dans Charlevoix. Je préfère les choses qui tiennent dans le temps aux démos qui brillent cinq minutes.